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5.建立有效的数据质量管控和数据需求变更流程体

  4.负责数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据交换等数据管控治理领域。

  5.建立有效的数据质量管控和数据需求变更流程体系,主要包括报表及数据质量管理流程、管理政策(如统计现场检查制度等)、系统架构、考核评价体系、数据更新需求等。

  经历要求:5年以上大型企业主数据模型、标准、质量、元数据分析设计和管理经验,至少2年制造业数据治理工作经验。

  1.熟悉数据治理相关方法、项目管理方法论,熟练掌握项目管理领域知识和技能;熟悉软件过程领域知识。

  2.熟悉主数据、数据标准、数据质量等企业数据治理相关的体系和方法。逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计。

  4.基于技术元数据和业务元数据加工数据管理业务需要的数据,元数据仓库的设计、建设和维护,满足上层业务对于元数据的加工需求。

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